前言

2018年5月21日，中國(guó)銀保監(jiān)會(huì)印發(fā)《銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引的通知》（銀保監(jiān)發(fā)〔2018〕22號(hào)）通知中明確指銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)需加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理,，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，提升經(jīng)營(yíng)管理水平,，由高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變。

金融行業(yè)大數(shù)據(jù),、人工智能等技術(shù)的持續(xù)應(yīng)用,，金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)應(yīng)用范疇,、數(shù)據(jù)質(zhì)量及其安全評(píng)估體系的需求不斷發(fā)展,，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的重要性愈加凸顯。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理旨在提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量和價(jià)值,，保障數(shù)據(jù)的安全及合規(guī)性,，為大數(shù)據(jù)內(nèi)部應(yīng)用或外部運(yùn)營(yíng)打下夯實(shí)的基礎(chǔ)，是實(shí)現(xiàn)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全應(yīng)用和持續(xù),、合規(guī)服務(wù),、符合監(jiān)管機(jī)構(gòu)要求的重要前提和保障。

并且隨著金融行業(yè)數(shù)據(jù)化戰(zhàn)略在各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的快速發(fā)展,，以數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)導(dǎo)向的金融大數(shù)據(jù),、人工智能時(shí)代到來，數(shù)據(jù)在金融機(jī)構(gòu)的重要性不言而喻,。在金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部,，依靠有效的數(shù)據(jù)治理體系的建設(shè)來支持對(duì)數(shù)據(jù)的使用，保證數(shù)據(jù)的安全,、形成可持續(xù)服務(wù)的數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用體系建設(shè),。金融數(shù)據(jù)治理體系的建設(shè)將做為支撐金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、應(yīng)用智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施,，成為金融機(jī)構(gòu)履行數(shù)據(jù)安全,、管理、治理管控,、價(jià)值實(shí)現(xiàn),、服務(wù)、監(jiān)管職責(zé)的重要手段,。

隨著《銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引的通知》（銀保監(jiān)發(fā)〔2018〕22號(hào)）,，政策的執(zhí)行，標(biāo)志著數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管控和應(yīng)用,，已經(jīng)是行業(yè)共識(shí)和行業(yè)合規(guī)性強(qiáng)監(jiān)管方向,，然而現(xiàn)實(shí)中，大部分金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理和應(yīng)用還處于摸索階段,，仍然面臨諸多挑戰(zhàn),。隨著數(shù)據(jù)輔助決策,、數(shù)據(jù)輔助管理優(yōu)化、研判決策,、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避,、業(yè)務(wù)拓展、管控成本等業(yè)務(wù)理念的不斷提升,，數(shù)據(jù)治理,、數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)合規(guī),、數(shù)據(jù)安全,、數(shù)據(jù)應(yīng)用等規(guī)劃將從“理論、研究”走向“實(shí)踐,、落地”

金融機(jī)構(gòu)中數(shù)據(jù)應(yīng)用中面臨的問題

在金融數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,，數(shù)據(jù)的充分應(yīng)用無疑成為金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)持續(xù)發(fā)展的重要抓手，“數(shù)據(jù)價(jià)值”在銀行經(jīng)營(yíng)管理中的地位和作用越發(fā)凸顯,，呈現(xiàn)出由簡(jiǎn)單的靜態(tài)數(shù)據(jù)管理向基于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的綜合分析轉(zhuǎn)化,，人為經(jīng)驗(yàn)判斷決策向基于數(shù)據(jù)的模型輔助決策轉(zhuǎn)化，業(yè)務(wù)分類零散管理向基于數(shù)據(jù)的體系管理轉(zhuǎn)化,?；跀?shù)據(jù)開展金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新是未來銀行創(chuàng)新的方向。但是金融機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)應(yīng)用中往往會(huì)面臨如下問題：

第一類問題就是數(shù)據(jù)資產(chǎn)不清晰?，F(xiàn)在很多金融機(jī)構(gòu)都無法充分了解自己的數(shù)據(jù),，企業(yè)中到底有多少數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)都是什么樣的,？這些數(shù)據(jù)到底可以發(fā)揮什么作用,？數(shù)據(jù)可應(yīng)用在什么場(chǎng)景？

第二類問題是缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),。整體數(shù)據(jù)流程缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),，無法有效避免數(shù)據(jù)混亂沖突、一數(shù)多源,、多樣多類等問題,。

第三類問題是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)邏輯規(guī)劃混亂：內(nèi)部數(shù)據(jù)的采集、傳輸,、存儲(chǔ),、應(yīng)用、開放共享等數(shù)據(jù)交互流程及數(shù)據(jù)邏輯規(guī)劃存在不合理現(xiàn)象,。

第四類問題是缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖：跨平臺(tái),、跨系統(tǒng)、跨數(shù)據(jù)表應(yīng)用缺乏全面,、準(zhǔn)確,、完整地?cái)?shù)據(jù)視圖。缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)流,、數(shù)據(jù)邏輯,、數(shù)據(jù)字典、敏感數(shù)據(jù)分布等一體化的數(shù)據(jù)視圖,。

第五類問題是數(shù)據(jù)脫敏,、抽取及處理：數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)采集,、數(shù)據(jù)融合,、預(yù)處理等業(yè)務(wù)需求，缺少統(tǒng)一系統(tǒng)進(jìn)行處理及服務(wù),，導(dǎo)致數(shù)據(jù)集中處理工具不統(tǒng)一,、流程、格式,、標(biāo)準(zhǔn),、脫敏算法不統(tǒng)一。

第六類問題是數(shù)據(jù)質(zhì)量管控,。數(shù)據(jù)應(yīng)用中,，現(xiàn)有數(shù)據(jù)質(zhì)量無法達(dá)到數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用平臺(tái)要求，數(shù)據(jù)缺值,、數(shù)據(jù)格式不規(guī)范,、數(shù)據(jù)字典及標(biāo)識(shí)遺漏、噪音數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)質(zhì)量問題無法進(jìn)行統(tǒng)一數(shù)據(jù)應(yīng)用評(píng)估和質(zhì)量管控跟蹤,。

第七類問題是缺少安全監(jiān)管勢(shì)手段和方法,。缺乏有效的數(shù)據(jù)安全管理機(jī)制和手段，對(duì)敏感信息,、隱私信息,、保密信息的訪問缺乏有效控制使其脫敏脫密合規(guī)，對(duì)數(shù)據(jù)使用流程管理,、建立數(shù)據(jù)申請(qǐng),、抽取、脫敏,、使用,、回收、銷毀的全邏輯業(yè)務(wù)監(jiān)管手段和方法,。

網(wǎng)智天元“金蜂巢“產(chǎn)品助力金融科技數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)

通過網(wǎng)智天元“金蜂巢”產(chǎn)品建立科學(xué),、合規(guī)、可控的數(shù)據(jù)服務(wù)體系，為促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)“數(shù)字銀行“的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)服務(wù)體系構(gòu)建提供技術(shù)支撐,。通過標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)質(zhì)量平臺(tái)體系建設(shè)幫助業(yè)務(wù)部門基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)環(huán)境,，通過整合應(yīng)用、梳理數(shù)據(jù)資源,、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,、數(shù)據(jù)安全保障體系的建設(shè)為數(shù)據(jù)使用者提供合規(guī)、安全的服務(wù),。從數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)角度,、業(yè)務(wù)應(yīng)用視角考慮數(shù)據(jù)價(jià)值的信息化體現(xiàn)。

網(wǎng)智天元“金蜂巢”數(shù)據(jù)治理平臺(tái)體系架構(gòu)如上圖所示,，服務(wù)體系主要包含合規(guī)驅(qū)動(dòng),、風(fēng)險(xiǎn)管控、業(yè)務(wù)安全,、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化管理、安全措施,、治理措施等七大類治理跳線,；系統(tǒng)平臺(tái)包含數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)模型管理,、元數(shù)據(jù)管理,、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,、數(shù)據(jù)生命周期管理,、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值視圖,、數(shù)據(jù)敏感性管理,，安全監(jiān)控管理、管控執(zhí)行管理,、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等12大類功能,。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化體系的建設(shè)分為兩個(gè)條線“由下而上”的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化梳理方式和“自上而下“的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)?！坝上露稀蓖ǔＪ窃诂F(xiàn)有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,，設(shè)計(jì)企業(yè)數(shù)據(jù)模型，然后歸并數(shù)據(jù)項(xiàng),，形成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),。然后“自上而下”進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)體系的流程貫穿和管控。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量管理,，要求能夠從數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,、完整性、及時(shí)性、一致性等六性的維度,，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量進(jìn)行管理,，從數(shù)據(jù)問題定義、問題發(fā)現(xiàn),、問題處理,、問題跟蹤和問題評(píng)估統(tǒng)計(jì)5個(gè)環(huán)節(jié),，構(gòu)建資產(chǎn)質(zhì)量的閉環(huán)管理流程,。

數(shù)據(jù)集成挖掘

通過數(shù)據(jù)集成把海量的數(shù)據(jù)管起來，建立元數(shù)據(jù)的模型,，形成資產(chǎn)密度分類,，結(jié)合已有的的模型體系進(jìn)行歸類和整合。將收集的元數(shù)據(jù)分類歸集到信息模型上,，形成多維度的,、完整的模型體系，從而貫通業(yè)務(wù)技術(shù),。為數(shù)據(jù)的使用方提供數(shù)據(jù)生產(chǎn)線,，為數(shù)據(jù)的收集、轉(zhuǎn)換,、清洗,、脫敏、存儲(chǔ),、探索,、可視化等提供方便的工具和研發(fā)過程。

總結(jié)

數(shù)據(jù)應(yīng)用,、治理先行,，網(wǎng)智天元希憑借多年信息安全、數(shù)據(jù)安全,、數(shù)據(jù)規(guī)范,、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控平臺(tái)軟件的建設(shè)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)及多家金融機(jī)構(gòu)、政府機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)治理體系的建設(shè)經(jīng)驗(yàn),，希望在今后為金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)質(zhì)量體系建設(shè)和服務(wù)提供有力的產(chǎn)品及服務(wù)支撐,。