中國日報  10月8日報道

 

數據顯示，2016年的電影市場增速放緩,，今年的整個暑期檔電影票房只有123.7億元,，比去年的124.78億元少，此外,，國產電影中秋票房同比降低32.51%,。淘票票與貓眼聯合發(fā)布的《2016年暑期檔大數據報告》揭秘了電影市場降速的三大“真相”：“實在沒好片，卡司,、IP票房產力失靈”,、“電影雖然很流行，替代式娛樂消費越來越多”,、“觀眾影商越來越高,，爛片越來越有價無市”。

那么,，什么樣的電影才能勾起影迷興趣,，符合他們的標準要求？換句話說,，電影應該怎樣拍,，才能保證拍出來后有預期人數的影迷愿意上電影院買單？說到這里,，就不得不提一部電視劇——《紙牌屋》,。

2013年美國視頻網站Netflix運用大數據分析了解到：其全球3300萬訂閱用戶普遍很喜歡大衛(wèi)·芬奇（《社交網絡》、《七宗罪》的導演）拍的片子；史派西主演的片子通常都有較高收視率,；英劇版的《紙牌屋》非常受歡迎,。根據大數據分析的結果，Netflix決定投資拍攝美劇版本的《紙牌屋》,，結果他們賭成功了,，《紙牌屋》一上映便火便網絡。

總結它的成功,，海量數據的挖掘和統計分析,，加上合理的算法，就可以對一個劇本的情節(jié)設定,、角色設定給出有效的指導意見,，也能對導演、演員這些重要制作人員形成比較全面的評價,，為影片的營銷傳播出謀劃策,。從這點來說，《紙牌屋》的成功絕非偶然,。

“利用大數據技術對互聯網用戶的海量信息進行分析,，根據他們的興趣愛好和觀影習慣進行劇本策劃、挑選演員等,，就可以制作‘走心’的電影,，在某種程度上保證收視率或者票房；此外,，利用大數據進行精準營銷,，可以有效抓住目標影迷、影響潛在影迷,，進一步規(guī)避票房風險?！毙氯宓谝患矣耙暣髷祿揪W智天元首席戰(zhàn)略官莫倩如是說,。

“要想應用影視大數據破解電影票房的難題，關鍵不在于大數據的量,，而在于對它的有效分析和利用,。”莫倩指出,。為什么吳亦凡之類的“小鮮肉”總是常年霸占青春影片男一號的位置,？為什么諸如《盜墓筆記》之類的文學暢銷書會變成“IP”并被搶購拍成電影？ “因為大數據表明它們有市場,。但是,，哪個‘小鮮肉’更合適出演，一個火熱的劇本‘IP’應該如何改編，這還需要挖掘更多的數據并進行分析,，而在影片上映后,，也要根據影片特色、主演特色,，甚至從導演角度去做針對性的推廣,，這也需要更深入的大數據技術支持?！?

網智天元構建了一套完整的影視大數據咨詢和營銷服務體系,，形成一個‘影視決策智庫’，所服務范圍包括劇本制作,、藝人挑選,、影片營銷宣傳等。莫倩介紹,，網智天元“影視決策智庫”所包含的大數據產品“虎嘯傳播營銷系統”曾服務過一部電影,，這部電影的導演一開始想選某位男星擔任一號，網智天元“虎嘯系統通過抓取大型影視網的數據分析,，比較幾位備用男星的標簽以及綜合適配度,，最終確定了觀眾心目中的主角人選?！苯Y果,，那部影片上映后獲得了超乎導演預料的票房成功，而且,，影迷對片中男一號的評價普遍偏高,。

大數據在影視領域中的運用還可以舉樂視影業(yè)對電影《小時代》的推廣為例。樂視影業(yè)運用大數據分析了解到影片中的顧里是最受歡迎的角色,，由此采取了這么一種推廣策略：在做《小時代》零點首映的嘉年華時,，在每個城市選出一個“顧里”，讓影迷參與到影片宣傳中,。這種有針對性的推廣活動促使《小時代》系列在口碑不佳的情況下,，仍獲得了巨大的票房收入。

影視數據分析和咨詢在美國發(fā)展比較成熟,，任何一部影視劇在制作前都會參考大數據分析的結果,。在中國，雖然影視大數據的應用還處于起步階段,，無疑它已經改變了一部電影的制作過程以及這個行業(yè)的資本運作方式,。在未來，隨著諸如網智天元這類影視大數據公司更多地參與到影視生產中,，用大數據重構影視產業(yè)鏈,，未來可期待影視產業(yè)無論從口碑還是票房都將有更大的爆發(fā)式增長,。